"Дальневосточный Дзен": с чего начинается гектар?
12 сентября, 21:00
Умный обед: едомат впервые тестируют в школе Благовещенска
12 сентября, 19:14
Смертельный обгон: опасный маневр уносит жизни амурчан
12 сентября, 16:24
Игорь Шутенков: "ТЭЦ-2 полностью обеспечит Улан-Удэ теплом и электричеством"
12 сентября, 16:00
Делила заработок со студентами преподаватель педагогического училища Уссурийска
12 сентября, 15:52
Не выдержали давления пассажиров. В Приамурье уволились все водители маршрута
12 сентября, 15:25
Вкус победы: лучшие школьные столовые и повара названы в Приамурье
12 сентября, 15:25
Отопительный сезон начинается в Амурской области
12 сентября, 13:44
Следил за бывшей через базы МВД: в Приамурье осужден экс-полицейский
12 сентября, 13:32
"Серые" зарплаты процветают в охранных предприятиях Приамурья
12 сентября, 11:37
МегаФон: компании на 48% увеличили число запросов на внешнее тестирование киберугроз
12 сентября, 11:25
""АмурАгроФорум" - импульс для АПК": первый замминистра Сергей Адаменко
12 сентября, 11:03
Серийную криминальную пару задержали в Благовещенске
12 сентября, 10:36
Миллиард на защиту от паводков: дамбу в Приамурье построят на год раньше
12 сентября, 09:46
В Приамурье мать морила голодом и запирала детей в подполье
12 сентября, 09:23

Будущее инвестиций: как искусственный интеллект влияет на ЦФА на фондовом рынке

23 января, 15:40 Общество
Тематическая иллюстрация https://unsplash.com/
Тематическая иллюстрация
Фото: https://unsplash.com/
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Искусственный интеллект сделал важный шаг по трансформации фондового рынка. По крайней мере, в важнейшей для трейдеров области — оценки эмитентов и вероятности их дефолта. Российскими специалистами в области цифровых финансовых активов (ЦФА) создана основанная на ИИ система оценки рисков и потенциала компаний, выпускающих ЦФА. Это делает ЦФА, все шире внедряющиеся в российский рынок, еще более надежными и привлекательными для инвесторов.

Система автоматически обрабатывает большие массивы данных, выявляет сложные взаимосвязи внутри корпоративной структуры эмитента, анализирует сотни источников, чтобы оценивать риски, такие как дефолт или изменение уровня ликвидности активов. Кроме того, она анализирует транзакции компании с её контрагентами в рамках расчетно-кассового обслуживания. Модель также учитывает новости, публикации, документы раскрытия информации по эмитенту, что помогает увидеть тренды и риски, которые могут быть упущены при работе только с традиционными данными. На завершающем этапе сотрудники оператора верифицируют полученные результаты, при необходимости проводя дополнительные ручные проверки. В итоге инвестор получает доступную для понимания шкалу рисков.

Это решение позволяет бизнесу быстро и удобно привлекать финансирование и управлять свободной ликвидностью через выпуск ЦФА. А инвесторам дает доступ к новым активам и финансовым инструментам. Разработчики обоснованно рассчитывают, что внедрение нового продукта привлечет дополнительное внимание бизнеса и частных инвесторов к цифровым финансовым активам, помогая им правильнее понимать риски вложений в конкретный ЦФА.

"Всё это позволяет усилить прозрачность и доверие к рынку ЦФА, где инновационный потенциал блокчейн-технологий объединяется с наработками классических финансов", — считает генеральный директор платформы Атомайз (входит в экосистему "Интерроса") Алексей Илясов.

В перспективе можно ожидать масштабирования принципов работы новой системы на другие секторы экономики, что приведет к революционным изменениям на рынке для инвесторов. Снижение рисков, надежная система оценки доходности и сроков инвестиций — все это способно привлечь на инвестиционные рынки сотни миллиардов рублей, сегодня "спящих" на счетах компаний и частных лиц. 

16842
2
113